新型“工具”用于病症患者手术评估

尽管有约10年的I级证据以及诊疗实践性指南提示，敏感性局灶性颞叶发作病患者理应再考虑顺利进行外科手术指标。但在此之前发作诊疗以及外科手术指标中仍存在更为严重延迟，主要由于资源上限、种族相似之处、病患者对外科手术风险的误解以及对新型抗发作药物（AEDs）过度乐观等原因。因此，无需新型机器来优化病患者卫生，并且降低外科手术候选者挑选的复杂性。

现阶段来自卡尔加里大学的科学实证们，运主要用途RAND-UCLA最合适度方法，开发显露一项基于网络、自由运主要用途、8项难题的诊疗决定机器——加拿大发作外科手术可操作性（CASES）机器，来协助诊疗护士鉴定外科手术指标的可能受惠。而本文扫描了CASES网络机器主要用途发作外科手术指标的有效性；并且确切有效性得分有否与诊疗发作专家的判断相一致。文章网络发表于9月2日的Neurology杂志上。

科学研究合共纳入发作诊疗内的107名局灶性发作病患者，运主要用途CASES机器对受试者顺利进行指标。并得来发作类型、发作时长、发作频率、发作更为无可避免以及抗发作药物的运主要用途数量、AED特别的抗抑郁药等资讯。然后将最合适性比率与得来到的总结顺利进行对比。

结果表明，合共39名病患者（36.4%）被选为最合适主要用途发作外科手术指标者，所有病患者除此以外在此之后了2种或更多的AEDs。其中大部分病患者(84.6%)之前已经被选为再考虑或推荐主要用途外科手术指标者，CASES网络机器初步极高。

结果提示，这种网络诊疗决定性机器，必须确切局灶性发作病患者有否适主要用途外科手术指标。但仍无需将CASES机器理应主要用途诊疗实践中并指标其提高病患者预后的潜力，以更进一步顺利进行机器初步的正确性。

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编辑： neuro207